Carnet d'atelier · ouvert au public · mai 2026 Workshop notebook · open to the public · May 2026

Quand un modèle dit vrai, combien de temps lui faire confiance, et quand le tuer proprement. When a model is right, how long to trust it, and when to kill it cleanly.

Une question. Cinq terrains. Douze papiers ouverts en 2026, un kill assumé. Un atelier qui tourne entre la France et le web. One question. Five terrains. Twelve open papers in 2026, one published kill. A workshop running between France and the web.

Régis Rigaud

Bricoleur indépendant — papiers ML, outils, agents. Voilà ce qui marche. Independent tinkerer — ML papers, tools, agents. Here's what's running.

# RQZ Prospective — mai 2026
while question == "trust(model)?":
    terrain  → {resonance, kv, topology, gov, verif}
    publish  → what_works
    publish  → what_breaks     # un kill = un résultat
    sleep    → what_runs_out

IndépendantIndependent · France · Sole-authorSole-author · Open accessOpen access · MIT

Suivre le filFollow the thread Les papiersThe papers Voir l'établiSee the bench

PapiersPapers · 2026

Kill publiépublished

falsification ouverteopen falsification

303

VidéosVideos · YouTube

10+

Chantiers sur l'établiOn the bench

250~

DossiersFolders · ~/dev/

Terrains, une questionTerrains, one question

Outils · ce qui tourne en publicTools · what runs in public

Trois outils publics. Three public tools.

Le reste vit en privé — agents, mémoire externe, bancs ML. Quand un projet se calme, je le sors. The rest stays private — agents, external memory, ML benches. When a project quiets down, I bring it out.

En ligneLive YouTube

Deep Learner, One Step at a Time

L'IA pour les éternels apprentis, à leur propre rythme AI for eternal learners, at their own pace

Une chaîne pour celles et ceux qui aiment découvrir et comprendre l'IA sans pression. Un concept, une vidéo, on avance pas à pas. Pas une chaîne de viralité — un compagnon d'apprentissage. A channel for those who like to discover AI without pressure. One concept, one video, one step at a time. Not a virality channel — a learning companion.

303 vidéosvideos 563 abo.subs 08/2024

Voir la chaîneWatch ↗

En ligneLive Open source

TimelineJS — Resonance edition

Fork éditorial du TimelineJS3 de Knight Lab Editorial fork of Knight Lab's TimelineJS3

J'avais besoin de timelines plus propres pour raconter des histoires longues. J'ai forké TimelineJS3, ajouté trois skins React et un viewer standalone, et séparé code et data en deux repos pour que les contributeurs n'aient à toucher qu'au JSON. I needed cleaner timelines for long stories. Forked TimelineJS3, added three React skins and a standalone viewer, split code and data into two repos so contributors only touch JSON.

3 skins @thecause/timelinejs

Démo ↗Demo ↗ GitHub ↗

En ligneLive Django · HTMX

Inkestia

Mon stack pour sortir un SaaS en quelques jours My stack to ship a SaaS in a few days

Django 6 + HTMX, calibré pour l'hébergement mutualisé o2switch. Pas de magie, pas de stack JS qui pourrit en six mois — juste un squelette qui permet de partir d'une idée le lundi et d'avoir un truc en production le vendredi. Django 6 + HTMX, tuned for o2switch shared hosting. No magic, no JS stack that rots in six months — just a skeleton that lets me start from an idea on Monday and ship by Friday.

idea → prod Mon→Fri

Voir le site ↗Visit ↗

Le filThe thread

Une question, cinq terrains. One question, five terrains.

Vu de l'extérieur ça ressemble à de la dispersion. Vu de l'intérieur c'est la même question, grattée sur des surfaces différentes. Les papiers tombent où ça gratte. From outside it looks like scatter. From inside it's the same question, scratched on different surfaces. The papers fall where the scratching gets traction.

« Quand un modèle dit vrai, combien de temps lui faire confiance, et quand le tuer proprement. » « When a model is right, how long to trust it, and when to kill it cleanly. » — le fil, en une phrase— the thread, in one line

Modèles du mondeWorld models

5 papiers · framework Resonance5 papers · Resonance framework

RBD — agreement physique HHA + MIT — stress & décisions ARH + DH — horizons adaptatifs Vectorial Resonance Companion Note

Compression KVKV compression

2 papiers · 1 kill2 papers · 1 kill

LFCM — fidélité comportementale Falsification bi-axialeBi-axial falsification TernaryKV (chantier)

Topologie cachéeHidden topology

3 papiers · 1 archivé3 papers · 1 archived

Missing Attractors Topological Gaps Knowledge Maps (archive)

Gouvernance LLMLLM governance

1 papier · NLP non-génératif1 paper · non-generative NLP

NLU Manifest — 4 niveaux Munich (chantier)

VérificationVerification

1 papier · cadre formel1 paper · formal frame

MIB-V15 — 5 étapes bloquantes RQZ-formal · Lean 4 (chantier)

L'établi · mai 2026The bench · May 2026

Ce qui tourne en ce moment What's running right now

Pas un portfolio — un état des lieux. Certains chantiers iront quelque part, d'autres s'éteindront quand j'aurai compris ce que je voulais comprendre. Un atelier a son désordre ; le mien aussi. Not a portfolio — a snapshot. Some chantiers go somewhere, others fade when I've understood what I came to understand. A workshop has its mess ; mine too.

en coursactive v∞ · daily

Heartbeat · Ma_MEMOIRE L'OS qui me garde cohérent entre deux sessions. Mémoire Markdown + vectorielle Qdrant, briefing automatique au démarrage, handoff à la coupure. Sans ce socle, mes 250 dossiers ~/dev/ redeviendraient un tas. The OS that keeps me coherent between sessions. Markdown + Qdrant vector memory, auto briefing on start, handoff on cut. Without this floor, my 250 ~/dev/ folders would be a pile again.
en coursactive 20 skills · 6 hooks

Skills + hooks Claude Code Vingtaine de skills (bilan, iterate, paper-diagnostic, reviewer-simulator, literature-reviewer, experiment-designer, submission-manager, sprint-mvp…) et 6 hooks (briefing, handoff, garde-fous secrets / git destructif / routage compute). Le harnais qui transforme Claude Code en atelier accordé à ma main. Twenty custom skills (bilan, iterate, paper-diagnostic, reviewer-simulator, literature-reviewer, experiment-designer…) plus 6 hooks (briefing, handoff, guard-rails for secrets / destructive git / compute routing). The rig that turns Claude Code into a workshop tuned to my hand.
en coursactive 4 stages · M4

Epistemologue Lire arXiv à la main quand on suit cinq sujets : impossible. Pipeline 4 étapes — collect → revise → score → synthesize. Profils YAML par sujet. Sort un état de l'art ~100 KB en quelques heures, dans lequel je pioche. Reading arXiv by hand across five topics : impossible. 4-stage pipeline — collect → revise → score → synthesize. YAML profiles per topic. Outputs a ~100 KB state-of-the-art in a few hours, where I cherry-pick.
en coursactive M4 · 3090 · NAS

Infra persoPersonal infra Mon coin de calcul à la maison. Plutôt payer EDF que des abonnements. Un hub pour orchestrer, un GPU pour les modèles lourds, un NAS pour la mémoire longue, tout pilotable depuis le portable. Les expériences tournent la nuit pendant que je dors. My own corner of compute at home. Rather pay the power bill than monthly subs. A hub to orchestrate, a GPU for the heavy models, a NAS for long memory, everything drivable from the laptop. Experiments run through the night while I sleep.
en coursactive v0.9 · 6.7% bad-route

ClawdIn + ClawdIn-gate Un harnais personnalisé sur Gemma 4 n'existait pas, je l'ai écrit. CLI Python — REPL, ReAct, MCP, permissions à 3 niveaux. ClawdIn-gate est arrivé après : proxy OpenAI-compatible à 6 étages (safety, cache Redis, policy YAML, routage tier, fallback chain, télémétrie). v0.9 prod-ready, 6,7 % de mauvais routages mesurés. A custom harness on Gemma 4 didn't exist, so I wrote it. Python CLI — REPL, ReAct, MCP, 3-tier permissions. ClawdIn-gate came later : OpenAI-compatible 6-stage proxy (safety, Redis cache, YAML policy, tier routing, fallback chain, telemetry). v0.9 prod-ready, 6.7 % bad-route rate measured.
en coursactive v0.0.1 · 212 tests ✓

Munich Agent investigateur câblé sur la Charte de Munich (1971) — déontologie journalistique en dur, pas en suggestion. Pipeline collect → revise → score → synthesize, matrice de propriété de 52 sources, cross-LLM adversarial sur les claims sensibles. Investigative agent wired on the Munich Charter (1971) — journalistic ethics as code, not as suggestion. Pipeline collect → revise → score → synthesize, ownership matrix over 52 news sources, adversarial cross-LLM on sensitive claims.
en coursactive Lean 4 · slow

RQZ-formal À un moment, écrire « on peut prouver que… » en français ne suffit plus. Formalisation Lean 4 d'une partie du framework Resonance, pilote MIT, design verrouillé. Lent par construction. C'est le but. At some point, writing « we can prove that… » in plain English isn't enough. Lean 4 formalisation of part of the Resonance framework, MIT pilot, design locked. Slow by construction. That's the point.
en coursactive v0.8 · 98 tests ✓

cognitive_agent Comprendre ce que raisonner par étapes veut dire concrètement, sans frontier model qui triche. Boucle 8-phases sur micro-puzzles ARC : v0.8 monte à 14/15 de couverture avec 98 tests verts. Mini-monde, vraies questions. Figuring out what step-by-step reasoning actually means, without a frontier model doing the work for me. 8-phase loop on ARC micro-puzzles : v0.8 climbs to 14/15 coverage with 98 tests passing. Tiny world, real questions.
en coursactive 34 tests ✓ · numpy

active_inference Friston ne se lit pas — se code. Implémentation from-scratch en numpy de Da Costa 2020 + HAIF Friston-Pezzulo 2018, 34 tests verts. Pour intérioriser, pas pour publier. Friston isn't read — it's coded. From-scratch numpy implementation of Da Costa 2020 + HAIF Friston-Pezzulo 2018, 34 tests passing. To internalise, not to publish.
en coursactive paper #12 · phase 1bis

TernaryKV Si on compresse les poids à 1,58 bits (BitNet), pourquoi pas le cache KV ? Papier RQZ #12, fondation Phase 1bis posée fin avril. On verra ce qui survit aux tests d'invariance. If weights compress to 1.58 bits (BitNet), why not the KV cache too ? RQZ paper #12, Phase 1bis foundation laid late April. We'll see what survives the invariance tests.

Derrière la cloisonBehind the wall Hermes · r4zero · meta-forge · pasture · dadia · ShortsCreator · claimline Ça respire, ça plante, ça redémarre. Quand un projet se calme, il franchit la cloison. Breathing, crashing, restarting. When a project quiets down, it crosses the wall.

Recherche · open accessResearch · open access

Douze papiers, un kill, une archive. Twelve papers, one kill, one archive.

Sole-author, Zenodo, MIT par défaut. Je publie ce qui marche ; je publie quand je casse mes propres hypothèses ; je laisse en ligne les papiers retirés après relecture. Un kill bien fait vaut un résultat positif. Chronologique, sans hiérarchie. Sole-author, Zenodo, MIT by default. I publish what works ; I publish when I break my own hypotheses ; I leave online the papers I pulled after review. A clean kill is worth a positive result. Chronological, no hierarchy.

2026·04·25 KILL · KV
KillPre-registered Falsification of Timing-Based Divergence Decomposition in KV-Cache Compression KILL pré-enregistré de l'hypothèse bi-axiale (densité × timing). Seul le signal de densité mono-dimensionnel survit. Falsification ouverte. Pre-registered KILL of the bi-axial (density × timing) hypothesis. Only the mono-dimensional density signal survives. Open falsification.

Zenodo
DOI ↗
2026·04·12 Preprint · TopologiePreprint · Topology
Missing Attractors: An Energy-Landscape View of Detectable Topological Scars La postérieure agrégée d'un VAE vue comme une énergie de Hopfield. Retirer une classe = retirer un attracteur. La déformation est prédictible. VAE aggregated posterior seen as Hopfield energy. Removing a class = removing an attractor. The deformation is predictable.

Zenodo
DOI ↗
2026·04·11 Preprint · KV
If the Model can tell, the Compression is not Transparent — LFCM Benchmark de fidélité comportementale token-level pour la compression KV. Inversion contexte-dépendante sur les longues conversations ShareGPT. Token-level behavioural fidelity benchmark for KV-cache compression. Context-dependent inversion on long ShareGPT conversations.

Zenodo
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2026·04·06 Archive · TopologieArchive · Topology
Knowledge Maps: Revealing domain structure in language model hidden states Relecture post-publication (mai 2026) : overlap méthodologique substantiel avec d'autres travaux 2025–2026, soumission arXiv retirée. Conservé sur Zenodo comme trace. Post-publication review (May 2026) : substantial methodological overlap with 2025–2026 work, arXiv submission withdrawn. Preserved on Zenodo as record.

Zenodo
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2026·03·29 Preprint · TopologiePreprint · Topology
Topological Gaps exist before learning and are amplified by regularization Trois régimes (PCA / AE / VAE), courbe dose-réponse sur six poids KL, réplication Fashion-MNIST. Three regimes (PCA / AE / VAE), dose-response curve over six KL weights, Fashion-MNIST replication.

Zenodo
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2026·03·14 Preprint · Resonance
Anatomy of Failure: Spatializing World Model Validity for Targeted Partial Reconstruction Extension du framework Resonance vers la Vectorial Resonance par dimension. Reconstruction partielle ciblée — zéro oubli catastrophique par construction, validé jusqu'à Humanoid 47D. Extension of the Resonance framework into per-dimension Vectorial Resonance. Targeted partial reconstruction — zero catastrophic forgetting by construction, validated up to Humanoid 47D.

Zenodo
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2026·03·14 Preprint · Resonance
When Physics Disagrees: The Resonance Signal as a Diagnostic for Model-Physics Agreement (RBD) Pondération R entre prédictions modèle et physique. Quand ils sont d'accord, on suit le modèle ; quand ils divergent, on suit la physique. Physique fausse : dégradation en douceur. R-weighted blending between model and physics predictions. When they agree, trust the model; when they disagree, trust physics. Wrong physics: graceful degradation.

Zenodo
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2026·03·14 Preprint · Resonance
Responding to Distribution Shift: When to Adapt, Freeze, or Rebuild World Models (HHA+MIT) Agent qui régule son apprentissage par un signal de stress. HHA donne le contrôle continu, MIT élève le stress en décisions discrètes avec 100 % de spécificité au bruit. Agent that regulates learning via a stress signal. HHA gives continuous control, MIT elevates stress into discrete decisions with 100 % noise specificity.

Zenodo
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2026·03·14 Preprint · Resonance
How Long to Trust, What Went Wrong: Adaptive Horizons and Sign Structure (ARH+DH) ARH ajuste l'horizon de prédiction selon la confiance. DualHorizon distingue bruit et drift via la structure des signes, validé sur 25 datasets TCPD réels. ARH adapts the prediction horizon based on confidence. DualHorizon distinguishes noise from drift via sign structure, validated on 25 real-world TCPD datasets.

Zenodo
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2026·03·14 Note · Resonance
Companion Note — Resonance framework Note de synthèse expliquant comment les composants du framework Resonance interagissent. Repo. Synthesis note explaining how the components of the Resonance framework interact. Repo.

PDF ↗
2026·03·04 Preprint · GouvernancePreprint · Governance
NLU Manifest: How Far Can Non-Generative NLP Go for LLM Governance? Comparaison à quatre niveaux (SVM → LLM frontier). Le non-génératif atteint 84–98 % de précision à latence 1 250× plus basse. Four-tier comparison (SVM → frontier LLM). Non-generative reaches 84–98 % accuracy at 1,250× lower latency.

Zenodo
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2026·02·18 Preprint · VérificationPreprint · Verification
MIB-V15: A Unified Certification Protocol for Causal Logical Encoding in Neural Networks Protocole bloquant en cinq étapes — QK tracing, Pareto-Alignment, DA-IIA, MIB-SAT, Marabou — avec six scénarios de gouvernance. Five-step blocking protocol — QK tracing, Pareto-Alignment, DA-IIA, MIB-SAT, Marabou — with six governance scenarios.

Zenodo
DOI ↗

Code · MIT par défautCode · MIT by default

Tout sous `TheCause`. Everything under `TheCause`.

Le framework Resonance et ses composants sont sur GitHub. Forks et contributions bienvenus. The Resonance framework and its components are on GitHub. Forks and contributions welcome.

# Resonance framework
git clone https://github.com/TheCause/resonance-framework.git

# Composants individuels
git clone https://github.com/TheCause/resonance-based-detection.git      # RBD
git clone https://github.com/TheCause/homeostatic-hamiltonian-agent.git  # HHA+MIT
git clone https://github.com/TheCause/temporal-evaluation-framework.git  # ARH+DH

# Lancer un benchmark (exemple HHA+MIT)
cd homeostatic-hamiltonian-agent
pip install -r requirements.txt
python run_all_benchmarks.py

À proposAbout

Méthode plutôt que défaut. Method, not flaw.

Je m'appelle Régis. Je vis et travaille en France, en indépendant. Pas de labo, juste des projets que je porte de bout en bout avec un peu d'aide. My name is Régis. I live and work in France, independently. No lab, just projects I carry end-to-end with a little help.

Je touche à beaucoup de choses — fiabilité des modèles, compression KV, topologie des représentations, agents, frises éditoriales, mémoire externe. C'est cohérent vu de l'intérieur : je gratte la même question (quand fait-on confiance à ce qu'un modèle dit ?) sur des terrains différents. Vu de l'extérieur ça ressemble à de la dispersion ; je l'assume. I work on many things — model reliability, KV compression, hidden-state topology, agents, editorial timelines, external memory. From the inside it's coherent : I'm scratching the same question (when can we trust what a model says ?) on different terrains. From the outside it looks like scattering ; I own that.

Quand un truc m'obsède, je fabrique. Quand un truc casse, je publie le kill. Quand un truc marche, je le partage. Quand un truc s'épuise, je le laisse dormir. Le reste, c'est de la cuisine. When something obsesses me, I build it. When something breaks, I publish the kill. When something works, I share it. When something runs out of energy, I let it sleep. The rest is cooking.

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Pour casser une de mes claims. To break one of my claims.

Une question, une collab, un sparring sur un papier — ou pour casser une de mes claims. Écris-moi. A question, a collab, sparring on a paper — or to break one of my claims. Drop me a line.